法律智能研究旨在赋予机器理解法律文本的能力。近年来，随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开，以及自然语言处理技术的不断突破，如何将人工智能技术应用在司法领域，辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性，逐渐成为法律智能研究的热点。 CAIL旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台，推动自然语言理解与处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用，共同促进中国法律智能技术的创新发展，为科技赋能社会治理作出贡献。

为了促进智能技术赋能司法，实现更高水平的数字正义，在最高人民法院和中国中文信息学会的指导下，从2018年起，CAIL已连续举办了三届中国法律智能技术评测，先后吸引了来自海内外高校、企业和组织的3010支队伍参赛，成为中国法律智能技术评测的重要平台。CAIL 2018年设置了罪名预测、法条推荐、刑期预测三个任务，并提供了包含268万刑事法律文书的数据集；CAIL 2019年设置了阅读理解、要素识别、相似案例匹配三个任务； CAIL 2020年设置了阅读理解、司法摘要、司法考试、论辩挖掘四个任务。随着智能技术与法律需求交叉融合的不断深入，CAIL的任务设置更加符合司法需求，任务难度也逐年升级。

CAIL 2021一共设置了七个任务，分别为：阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测、信息抽取，同时将提供海量司法文书数据作为数据集。CAIL 2021预计将于2021年12月在北京举办颁奖会暨法律智能技术研讨会。诚邀学术界和工业界的研究者和开发者积极参与和支持评测！

更多详细信息可以参考GitHub或者访问QQ群237633234了解。

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